YouTube가 Likeness Detection을 18세 이상 모든 크리에이터에게 확대한다. 이 기능은 다른 사용자의 영상 안에서 AI로 복제된 얼굴, 즉 허락 없는 face-swap이나 딥페이크 형태의 초상 사용을 찾아내는 도구다. 발견된 항목에 대해 크리에이터는 YouTube Studio에서 바로 삭제 요청을 넣을 수 있다.
이전까지 Likeness Detection은 YouTube Partner Program 멤버를 대상으로 한 파일럿에 가까웠다. 이번 변화는 보호 범위를 큰 채널 밖으로 넓힌다는 점에서 의미가 있다. 딥페이크 피해는 유명 크리에이터에게만 생기지 않는다. 작은 채널은 오히려 자기 얼굴이 어디서 쓰이는지 추적할 리소스가 부족하고, 외부 법무 대응도 어렵다.
설정 흐름은 복잡하지 않다. 데스크톱 YouTube Studio에서 "Content detection"으로 들어가 "Likeness"를 선택한 뒤, 감지 기술 사용에 동의하고 한 번의 본인 확인을 거치면 된다. 이후 시스템은 백그라운드에서 계속 작동하며, 의심되는 영상이 나타나면 크리에이터가 Privacy Guidelines에 따라 삭제 요청을 제출하는 방식이다.
흥미로운 부분은 이 도구가 단순한 저작권 관리 기능이 아니라는 점이다. Content ID가 음악이나 영상 클립의 사용 여부를 따지는 쪽에 가깝다면, Likeness Detection은 얼굴과 동의, 그리고 시청자 오인을 다룬다. 누가 원본 영상을 만들었는지보다 "누가 누구의 얼굴을 가져다 실제처럼 보이게 만들었는지"가 핵심 쟁점이 된다.
물론 자동 감지가 모든 문제를 해결하지는 못한다. 패러디, 풍자, 뉴스 보도, 닮은 사람처럼 맥락 판단이 필요한 사례가 계속 나올 수 있다. 그래서 YouTube가 감지 결과를 곧바로 삭제로 연결하지 않고, 크리에이터의 요청과 플랫폼 심사를 거치게 한 구조는 현실적인 절충에 가깝다.
생성형 영상 도구가 더 싸고 빨라질수록 크리에이터 보호의 기준도 바뀐다. 앞으로 플랫폼 안전장치는 댓글 필터나 저작권 매칭에 머물지 않을 가능성이 크다. 내 얼굴이 어디에 쓰였는지 확인하고, 문제를 제기할 수 있는 기능이 크리에이터 대시보드의 기본 항목이 되고 있다.