Meta, 얼굴 아닌 뼈 구조로 미성년자 판별 — AI 연령 감지가 운영 파이프라인이 된 시대

Meta가 Instagram과 Facebook에서 미성년자를 자동 식별하는 AI 시스템의 배포 범위를 EU, 브라질, 미국 Facebook까지 확대했다. 작동 방식의 핵심은 사진 분석이다. 얼굴을 인식하는 것이 아니라 체형과 뼈 구조 같은 신체 특성을 시각적으로 읽어 계정 소유자의 나이를 추정하고, 미성년자로 판단되면 해당 계정을 자동으로 '틴 어카운트'로 전환한다. 기본 보호 설정이 강화되는 것은 물론이다. 이미지 분석만으로 끝나지 않는다. AI는 프로필 콘텐츠도 함께 스캔한다. 생일파티 게시물, 학년을 언급하는 캡션, 졸업식 관련 포스트 같은 텍스트 신호가 복합적으로 쌓이면 미성년자 판단 가능성이 높아진다. 이미지와 텍스트를 함께 처리하는 멀티시그널 구조로, 단일 지표에 의존하는 방식보다 정교하다는 게 Meta의 입장이다. Meta가 '얼굴인식이 아님'을 강조하는 데는 규제적 맥락이 있다. GDPR과 미국 각 주의 바이오메트릭 정보 보호법은 얼굴 데이터에 특히 엄격한 동의 요건을 부과한다. 체형·골격 분석은 현재 이 규제 범위에서 상대적으로 자유롭다. 하지만 신체 특성 기반 자동 분류 자체가 프라이버시 논쟁에서 면제되지는 않는다. 골격과 체형은 인종·성별과 교차하는 변수이고, 오분류 가능성과 함께 알고리즘 편향 리스크가 따라온다. 동시에 Meta는 연령 인증의 법적 책임을 Apple·Google 앱스토어로 이전하는 로비를 병행하고 있다. 자체 AI로 미성년자를 감지하면서 공식 의무는 플랫폼 외부로 밀어내는 구도다. 오분류된 계정이 어떤 경로로 이의를 제기할 수 있는지, 어떤 신호가 판단에 결정적이었는지를 사용자가 확인할 수 있는지는 아직 공개된 문서가 없다. AI가 판단하고 인간이 결과를 통보받는 구조 속에서, 투명성 공백은 이 시스템의 가장 큰 미결 과제로 남는다.