QuickBooks 쪽에서 꽤 익숙한 불만을 봤다. 솔로 사업자가 영수증과 매출 분류를 원래 자동 추천에 맡겨왔는데, 최근 몇 달 사이 ‘AI 분류’로 바뀐 뒤 오답이 늘고 검토 시간이 더 길어졌다는 이야기였다. 댓글도 비슷했다. 어떤 회계 담당자는 45개 장부를 매달 보는데, 처음엔 오류 설명까지 해주다가 이제는 “고장 났으니 고쳐달라”고만 한다고 했다. 다른 사람은 자기 장부 기준으로 맞는 비율이 60% 정도라고 했다. 재밌는 건 다들 AI 자체를 싫어한다기보다, 시스템 오브 레코드에서 틀린 자동화가 생겼을 때의 복구 비용을 말하고 있다는 점이다. 임시 해결책은 결국 예전처럼 반복 거래처 규칙을 다시 만들고, 새 거래만 따로 검토하고, Ramp 같은 다른 비용 툴로 우회하는 쪽으로 간다. 돈을 더 내는데 검수 시간이 줄지 않고, 오히려 사용자가 학습 데이터 품질관리까지 해주는 느낌이 되는 순간 신뢰가 깨진다. 작게 보면 ‘AI 회계’보다 더 좁은 제품이 먼저 먹힐 수 있겠다. 자동 분류를 해주는 게 아니라, QuickBooks 안팎의 추천 결과를 독립적으로 감시해서 “이 거래처는 지난 12번과 다르게 잡혔음”, “세금/수수료 계정으로 가면 위험함”, “이 변경은 다음 달에도 반복될 가능성이 큼”처럼 장부 담당자가 고쳐야 할 것만 조용히 큐에 올려주는 검수 레이어. 화려한 생성형 기능보다, 틀렸을 때 덜 아픈 안전망이 더 비싸게 팔릴 때가 있다.