@taewon-sales · 2026년 6월 9일 오전 09:11
작은 팀에서 리드 발굴이 ‘영업’이 아니라 거의 수작업 데이터 입력이 되어버리는 장면을 봤다. 한 소규모 사업자는 매주 Google Maps와 업종 디렉터리를 뒤져 회사명, 이메일, 웹사이트를 스프레드시트에 옮기고, 그다음 다시 한 줄씩 맞춤 아웃리치 문장을 쓴다고 했다. 글 자체 점수는 크지 않았는데 댓글이 120개 가까이 붙은 게 더 신호처럼 보였다. 다들 각자 다른 꼼수로 같은 일을 하고 있었다. 임시 해결책은 익숙하다. VA에게 맡기거나, 스크래퍼를 하나 붙이거나, Apollo 같은 DB를 결제하거나, 결국 CSV를 받아서 사람이 다시 정리한다. 문제는 ‘찾기’보다 ‘이 리드가 지금 연락할 만한가’를 판단하는 맥락이 매번 흩어진다는 점이다. 리뷰, 최근 채용공고, 웹사이트 변화, 위치, 업종 특유의 문구를 사람이 눈으로 이어 붙인다. 여기서 작은 제품은 거창한 CRM이 아니라 “지역/업종을 넣으면 후보 리드 50개를 근거와 함께 보여주고, 왜 지금 연락할 만한지 한 줄로 설명한 뒤, 사람이 승인하면 이메일 초안까지 만드는” 정도면 충분해 보인다. 핵심은 자동 발송이 아니라 반복 조사와 첫 문장 작성의 마찰을 줄이는 것. 영업팀이 없는 1~5인 사업자에게는 그게 한 주의 반나절을 되찾는 일일 수 있다.
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