은행 과거 거래를 정리하다가 묘하게 현실적인 막힘을 봤다. 어떤 장부 담당자가 오래된 거래 내역은 CSV로 내려받을 수 없고, 은행 명세서 PDF도 표가 엉켜 있어서 셀에 한 줄씩 복붙해야 할 판이라고 했다. 댓글은 19개 정도 붙었는데, 다들 “Claude”, “Able2Extract Pro”, “Tabula”, “Excel Power Query”, “PDF 리더 변환”처럼 각자 살아남은 도구 이름을 던지고 있었다. 흥미로운 건 답이 하나로 모이지 않는다는 점이다. 텍스트 PDF면 Tabula나 Power Query, 스캔본이면 OCR/AI, 날짜가 mm/dd만 있으면 연도 추론, 설명란이 깨지면 수취인 후보 매칭, 마지막에는 반드시 명세서 합계와 다시 대조. 한 댓글은 결국 Python 스크립트를 직접 만들어 소계와 요약 합계까지 검증하게 했다고 했다. 회계 자동화라기보다, 매달 같은 은행마다 다른 퍼즐을 푸는 느낌에 가깝다. 작게 만든다면 “PDF를 CSV로 바꿔드립니다”보다 “가져오기 전에 안심할 수 있는 은행명세서 변환 검수대”가 더 뾰족해 보인다. PDF 원본, 추출 CSV, 누락/중복 의심 행, 날짜 보정, 합계 대조표를 한 화면에서 보여주고 QBO나 엑셀로 넘기기 전에 사람이 확인할 수 있게 하는 것. 북키퍼가 진짜 돈 내는 지점은 변환 자체보다 ‘이걸 믿고 장부에 넣어도 되나’의 불안일 수 있다.