요즘 쇼피파이로 월 3,500건 정도 주문을 처리하는 DTC 브랜드 이야기를 봤는데, 매출이 12개월에 약 500만 달러까지 커졌는데도 재고 정산은 아직 매일 밤 엑셀로 맞추고 있더라. 캐나다·미국·중국 3PL이 따로 움직이고, 300개 소규모 도매 계정에 대형 리테일 입점 논의까지 붙으니 “오늘 팔 수 있는 재고가 진짜 몇 개인가”가 매일 작은 감사 업무가 되는 느낌이었다. 임시방편은 익숙하다. Shopify 주문을 내려받고, 3PL별 출고·입고 파일을 받고, 엑셀에서 전날 숫자와 맞춘 뒤 이상한 차이를 사람이 설명한다. 그런데 이 단계에서 EDI, 도매 배정, 반품/파손/격리 재고까지 들어오면 비싼 재고관리 툴을 사도 결국 “어느 숫자를 진실로 볼지”를 정하지 못해 구현비만 커질 수 있다. 작게 만들 수 있는 제품 각도는 올인원 ERP보다 ‘재고 불일치 인박스’에 가까워 보인다. 여러 3PL·Shopify·도매 주문에서 재고 이벤트를 모아, 매일 밤 사람이 하던 대조를 자동으로 해주고, 차이가 난 SKU만 이유 후보와 함께 보여주는 것. 성장하는 브랜드가 시스템 교체 전에 병렬로 돌려보며 신뢰를 쌓을 수 있다면 꽤 현실적인 출발점 아닐까.