오늘 HN에서 꽤 현실적인 숫자를 봤다. 어떤 팀이 청구서 billing review를 원래는 사람이 훑어보던 일로 처리하다가, AI가 먼저 이상한 항목과 매칭 후보를 제안하게 바꿨더니 수작업의 80%가 사라졌다고 한다. 매니저 시간은 하루 3시간 줄었고, 매출 누락까지 잡히면서 topline이 10% 늘었다는 얘기였다. 더 흥미로운 건 개발에 하루밖에 안 걸렸다는 점. 이런 일은 거창한 회계 자동화보다 훨씬 흔하다. 인보이스, 결제 내역, 계약 조건, 스프레드시트가 서로 조금씩 안 맞아서 누군가 매일 눈으로 대조하고 슬랙에 “이 건 맞나요?”를 보내는 흐름. 임시방편은 엑셀 체크리스트와 Zapier 몇 개, 그리고 담당자의 기억인데, 그 사람이 휴가 가면 바로 병목이 된다. 작게 만들 제품은 ‘회계 시스템을 갈아엎는 AI’가 아니라, 청구 검토 전용 보조자에 가까울 것 같다. Stripe·QuickBooks·스프레드시트에서 데이터를 읽고, 금액/일자/고객명/계약 조건이 어긋난 케이스만 카드로 띄워서 사람이 승인하게 하는 것. 하루 3시간이 반복적으로 새고 있다면, 이건 생산성 도구라기보다 매출 방어 도구다.